DBT如何运作，以及为什么编排器不应该将其分解成任务
在数据领域中，一款强大的工具正在呼风唤雨，它就是DBT。DBT是一种用于数据转化和建模的开源工具，它的独特之处在于它能够让数据团队更高效地管理数据流程，从而提高数据团队的生产力。但是，许多人可能会质疑：DBT到底是如何运作的呢？
首先，DBT通过一种“编译-执行”的模式来运作。简而言之，用户首先定义数据模型和转换逻辑，然后DBT根据这些定义自动生成SQL代码，并执行这些代码来构建数据集。这种模式的优势在于它能够提高数据团队的效率和准确性，避免重复劳动和错误。
另一方面，一些人可能会尝试将DBT与编排器结合使用，以进一步管理数据流程。然而，我们认为这种做法是不明智的。编排器的作用是管理任务的依赖关系和执行顺序，而DBT已经具有了这种能力。将DBT分解成任务并交由编排器来管理，只会增加不必要的复杂性和风险，降低数据团队的效率。
简而言之，DBT如何运作以及为什么编排器不应该将其分解成任务，可以用一个词来概括：简洁。DBT的简洁设计和自动化流程使其成为数据团队的首选工具，也让数据团队能够更专注于数据本身，而不是繁琐的管理任务。让我们一起拥抱DBT，让数据流程变得更加高效和顺畅！
Reference: https://www.windmill.dev/blog/how-dbt-works-and-its-orchestrators
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