在构建多智能体系统时，我们需要选择正确的抽象来确保系统的有效性和高效性。然而，近年来有一种错误的抽象被广泛使用，即Directed Acyclic Graphs（DAGs）。
DAGs被认为是一种灵活且高效的数据结构，但在多智能体系统中却并非最佳选择。相反，我们应该寻找更适合这种环境的抽象。
多智能体系统需要考虑的因素包括通信和协调。DAGs虽然可以处理一些通信问题，但却不能有效解决协调问题。在一个多智能体系统中，各个智能体之间需要相互协调才能实现系统的整体目标。
因此，我们需要摒弃对DAGs的错误抽象，寻找更适合多智能体系统的解决方案。只有选择正确的抽象，我们才能构建出更智能、更高效的系统，实现更高水平的协作和协调。
让我们摒弃错误的抽象，追求更高效的解决方案，打造真正智能的多智能体系统！
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