来自加利福尼亚大学、明尼苏达大学等知名机构的研究团队，最新研发出突破性视觉认知AI技术，将多模态学习与可解释性推理相结合，取得开创性成果，并发布论文《多模态学习与可解释性推理网络的联合训练》。该技术可实现在保障隐私的情况下，在图像、视频等媒介上进行深度学习，并实时训练模型，以提高识别准确率，提高AI算法可解释性。仿佛一道闪电，引爆了AI技术革新，推动视觉智能领域向更高层次发展。更多技术细节，请参见相关论文。
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狂热的代码之路：揭秘偏执程序员的秘密