联邦学习，作为一种先进的人工智能算法，正在成为各行各业的热门话题。然而，联邦学习的原理及其优势仍有很多人不太了解。在此篇文章中，我们将为您呈现联邦学习的基本概念、流程和应用案例，希望能让您全方位了解联邦学习在未来的发展趋势。我们将从以下三个方面介绍联邦学习：算法原理、架构流程、行业应用。首先，我们将进入联邦学习的算法原理，简要地介绍全局模型的构建方式和模型参数的交流方式。然后，我们将详细介绍联邦学习的架构流程，包括模型训练、模型聚合、模型测试等环节。最后，我们还将列举联邦学习在医药、金融、教育等行业的应用案例，帮您全面了解联邦学习在未来的发展趋势及其应用场景。
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