一项极富远见的研究展示了如何通过进化算法，自动地搜索用于神经网络的最佳结构。 这是一项突破性的技术革新，深入探索了如何解决神经科学领域的一个长期难题。 通过这项技术，我们可以建立更加精确的模型，使人工智能更快、更聪明、更善于学习。研究展示了通过自适应步长大小和操作控制的进化算法，在搜索过程中能够减少计算成本。通过运用这些算法，科学家和工程师将能够更快、更经济地创建毫不逊色于人类大脑的人工智能系统。这一成果开辟了神经网络架构搜索的全新研究方向，为未来人工智能的发展提供了新的思路与科技手段。
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