在过去的几年里，图形处理器单元(GPU)已经成为科技界最热门和受关注的领域之一。而在这一领域中，谷歌一直是投入最多、最具前瞻性的公司之一。
近日，谷歌再次加大了对GPU计算的投资。尤其是在人工智能和机器学习领域，谷歌已经成为了GPU计算的领导者，其投资力度也越来越大。
这种现象的背后有很多原因。首先，GPU计算不仅能够提高计算机的性能，还可以创建无与伦比的用户体验。其次，谷歌需要更好的性能和速度来应对日益增长的云计算需求。最后，GPU计算还有助于开发更好的人工智能和机器学习算法。
谷歌已经做出了许多重大的投资，例如获得多家GPU制造商的合作，与NVIDIA合作开发基于TensorFlow的机器学习框架（TensorFlow是当前机器学习领域最热门的框架之一），并在其云计算平台中推出适用于GPU计算的多项功能。这使得谷歌在GPU计算领域的投资力度越来越强。
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