速通游戏已经成为了游戏界中备受瞩目的一项技能，但是其中隐藏着机器学习中一种有趣的现象—权力法则。速通游戏中，很少有人能够将游戏用尽所有的时间攻克，而这与机器学习的数据分布不均现象经常获得类似的解释。本文针对数百款速通游戏与机器学习模型进行了详细的比较，并对它们在数据分布中应用权力法则进行了探究。研究表明，权力法则当前是最好的满足数据分布不均要求的模型之一。本文阐述了权力法则对于速通游戏和其他机器学习问题的再利用，以及在数据分析中提供的实际应用。权力法则可能是发掘虚拟现实和其它科技领域中的新知识和应用的重要工具。
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