在进行数据分类时，选择最佳的分类截点至关重要。这个小小的决策可能对整个预测模型的准确性产生巨大影响。那么如何确定最佳分类截点呢？
传统的方式是通过简单的试错方法来确定分类截点。然而，这种方法可能会导致分类不准确，降低模型的性能。因此，我们需要一种更加科学和精确的方法来确定最佳分类截点。
有幸，现在有一种全新的方法——有限样本。这种方法通过对数据进行深入分析，找出最适合的分类截点，从而提高模型的准确性和可靠性。
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