在数字时代，数据是无处不在的。然而，我们应该意识到，并非所有数据都是一样的。特别是当涉及到人工智能生成的输出时，我们必须明白，这些输出并不是传统意义上的数据，而更像是缓存。
人工智能生成的输出通常是根据特定的输入和算法生成的结果，而不是存储在数据库中的合法数据。这些输出是动态的、临时的，更像是一种计算结果而非持久的信息。
因此，我们不能简单地将人工智能的输出视为存储数据。相反，我们应该意识到它们更多的是一种瞬时性的资源，可以随时被重新计算或替换。
停止将人工智能输出存储为传统数据的做法不仅会浪费存储空间，还可能导致数据混乱和冗余。相反，我们应该将重点放在保留原始输入和算法，以便随时重新生成输出。
在未来的数字世界中，停止存储人工智能输出将成为一种普遍的实践，帮助我们更好地管理并利用这些临时性资源。让我们从现在开始转变思维，理解人工智能输出的本质，并以更有效的方式来处理。【https://therepanic.com/blog/2025/12/20/ai-generated-output-is-cache-not-data.html】
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