在当今信息爆炸的时代，我们经常听到“数据即是力量”的说法。在人工智能领域，结构化输出被认为是一种有效的方式来处理和分析大量的数据。然而，近期的研究表明，结构化输出可能会制造虚假的自信，给我们带来一些意想不到的影响。
结构化输出是一种通过制定明确的规则和流程来产生结果的方法。这种方式通常是被认为是可靠和准确的。然而，正是因为结构化输出的这种“严谨性”，使得人们容易产生误解和错误的自信。当我们看到一系列看似有条理的数据和结果时，往往会认为这是正确的，从而在没有验证的情况下做出决策。
最近一项研究发现，结构化输出在某种程度上可以“蒙蔽”我们的判断力。研究表明，即使结果是错误的，只要它是通过结构化输出得出的，人们仍然会相信它的准确性。这种虚假的自信使我们在面对未知和复杂的情况时更加脆弱，容易被误导和误解。
因此，我们需要更加警惕结构化输出带来的虚假自信。不要盲目相信数据和结果，而是应该保持怀疑的态度，并时刻准备重新审视和验证我们的假设。只有这样，我们才能真正做到客观、准确地处理和分析数据，避免被虚假的自信所困扰。【来源：https://boundaryml.com/blog/structured-outputs-create-false-confidence】.
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