当谈到深度学习、人工智能和计算机视觉领域的研究和应用时，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）无疑是一个备受关注的话题。但究竟是谁发明了这一令人惊叹的技术呢？
在近几年的深度学习热潮中，关于卷积神经网络的发明者至今仍然存在许多争议。一些学者认为，Yann LeCun和他的同事是CNN的先驱，他们在上世纪80年代末和90年代初首次提出了这一概念。而另一些学者则主张，Fukushima是最早的CNN的发明者，他在上世纪70年代末就提出了类似的模型。
然而，对于卷积神经网络的真正发明者到底是谁，可能永远无法得出确定的结论。事实上，从历史上看，深度学习的发展往往是众多科学家、工程师和研究者共同努力的结果。正是因为有了这样一群优秀的人才，卷积神经网络才得以不断完善和拓展，为我们带来了许多惊喜和突破。
不管卷积神经网络的发明者是谁，我们都应该感谢他们在人工智能领域的杰出贡献，让我们能够享受到今天各种各样智能产品的便利与乐趣。希望未来会有更多的科学家和研究者加入到这一激动人心的领域中，共同推动人工智能的发展和创新。
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