随着人工智能技术的不断发展，电子表格在决策制定中的失败已经成为一个备受关注的议题。在这个充满挑战和机遇的人工智能时代，决策者们必须意识到传统的电子表格已经无法满足复杂决策制定的需求。
电子表格虽然在一定程度上提高了数据处理和分析的效率，但其局限性在于无法处理大量实时和复杂数据，更不用说应对人工智能所带来的深度学习和预测挑战。在这种情况下，基于事件的建模已经成为决策者们不可或缺的工具。
基于事件的建模是一种跨学科方法，将事件的发展和结果联系起来，为决策制定提供了更加全面和深入的观点。相比于传统的电子表格，事件为决策者提供了更多的数据来源和更灵活的分析方式，使其能够更好地把握未来发展趋势和风险挑战。
在人工智能时代，决策者们需要更加敏锐地意识到电子表格的局限性，积极采用基于事件的建模方法，才能在激烈的市场竞争中取得优势。因此，我们呼吁决策者们尽快转变思维，拥抱基于事件的建模，适应人工智能时代的挑战和机遇。
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