随着人工智能技术的不断发展，越来越多的计算工作需要在短时间内完成。然而，很多时候我们会发现，计算的效率并不高，导致计算时间过长，甚至出现性能瓶颈。
针对这一问题，研究人员提出了一种全新的解决方案：在关键地方进行计算。这种方法利用了一种可训练的LLM稀疏性技术，能够实现比传统CPU快4倍的速度。
LLM稀疏性技术通过对模型中的参数进行精细调节，将计算重点放在了关键地方，实现了计算的集中化和高效化。与传统的计算方式相比，这种新技术不仅能够节约大量的计算资源，还能够提升计算的速度和性能。
通过在关键地方进行计算，我们可以极大地提高计算的效率，加快计算的速度，实现更加准确和快速的计算结果。这种技术的应用将为人工智能技术的发展带来全新的突破，为各行各业带来更高效的计算解决方案。
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