在当前人工智能热潮中，反向传播作为神经网络训练的核心算法备受推崇。然而，这一算法究竟是由谁发明的呢？在这个引人注目的问题背后，有着丰富的历史故事和科学争议。
有人认为，反向传播的发明者是计算机科学家Geoffrey Hinton，认为他发起了这一革命性的算法。但事实上，这一算法的真正发明者是另一位神经网络先驱，即Seppo Linnainmaa。他在1970年代发表的博士论文中首次提出了反向传播算法的雏形，为后来的研究和应用奠定了基础。
虽然Linnainmaa具有超凡的智慧和独特的见解，但他的贡献却鲜为人知。直到近年来，人们才逐渐认识到他在神经网络领域的重要意义。与此同时，Hinton的名字却因为其在深度学习领域的杰出表现而家喻户晓。
因此，对于谁发明了反向传播这一问题，我们需要更全面地审视历史和科学。无论是Linnainmaa的奠基性工作，还是Hinton的推广和应用，都为人工智能技术的发展作出了巨大的贡献。让我们怀着敬畏之心，向这两位伟大的科学家致敬，感悟他们为人类智慧的辉煌贡献。
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