现实世界安全测试是构建强大语言模型(LM)不可或缺的一环。然而，最新数据显示，大多数LM在关键的现实世界安全测试中失败。 这一现象引起了人们对LM风险和责任问题的关注。《阿伊马拉(LLM)风险责任矩阵》中提供的数据揭示出LM在关键领域中存在的风险，给我们带来了深刻的警示。
在这个数字时代，LM已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。然而，尽管LM的巨大潜力，但其在安全测试中频频失败的情况却不容忽视。《阿伊马拉(LLM)风险责任矩阵》的数据表明，LM在诸如个人隐私、数据泄露等领域存在着较大的风险。
为了打破这种局面，我们需要更加关注LM的安全性和责任性。只有在LM建设过程中更加注重风险控制和负责任的原则，才能够保证LM在现实世界测试中的成功。
让我们共同关注LM的风险和责任，共同努力构建一个更加安全和可靠的数字世界。让《阿伊马拉(LLM)风险责任矩阵》的数据成为我们思考的起点，引领我们走向LM建设的新征程。愿我们携手努力，共同建设一个更加安全的数字未来！
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