过去几年里，科技巨头不断涌现，旨在领导人工智能和机器学习的发展。在这个技术的不断进步发展中，问题也随之而来。随着大数据分析、自动化和机器学习的各种应用领域不断扩大，缺乏透明度和可追踪性越来越成为公众担心的问题。越来越多的公司和人士发现，大型科技企业的工作人员正在以前所未有的方式影响学术研究，并对政策制定者和社会创造共识施加影响力。这种类似烟草开辟市场的方式在互联网时代是一种新的形式，而人工智能是这种影响力的手段之一。
科技巨头向高校的人工智能项目注资，是实现其所希望的学术影响力的主要途径之一。在美国，这种影响力正在成为一个越来越严重的问题，特别是在学术研究中，这已经引起了一些值得关注的情况。此外，这种将科技大公司整合到学术群体中的趋势很可能导致各方的误解和对立,令人担忧。
迈克尔-翁( Michael W. Young)的研究揭示了这场”大战”的真相。翁表示，科技巨头是共和党和民主党都不能拒绝的力量。他们向政治捐助的大笔资金和他们在高校、研究机构和智库等场所的战略投资，使其更难以抗拒那些通过它们进行的非透明和有争议的影响力。
但是，与烟草行业形成对比的是，科技巨头公司的利润并不局限于少数人，而是广泛应用于我们生活的各方面。这是一种问题复发，也是政策机构适应新技术和利益平衡的能力和经验。我们应该明确的是，任何参与在神经科学、生物学和计算机科学等前沿学术领域的公司，都承担着提升公共行动领域质量，并充分尊重学术自由和透明度的基本义务。
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