众所周知，人工智能产品的评估是一个至关重要的环节。然而，许多人在评估人工智能产品时常犯一个误区，那就是只进行一次大规模评估就可以了。但事实上，许多小的评估往往比一个大的评估更为有效。
就像一位设计师在设计一个产品时，需要不断地进行小规模的测试和调整，以确保产品的质量和性能达到最佳状态一样，评估人工智能产品也需要这样的过程。通过多次小规模评估，可以发现产品中的问题和潜在风险，并及时做出调整和改进，从而提升产品的整体表现和用户体验。
以Kiln智能产品为例，他们在开发过程中进行了多次小规模评估，包括用户测试、功能测试、性能测试等。通过这些小规模评估，他们发现了一些潜在的问题，并及时进行了优化和改进，最终打造出了一款品质卓越的人工智能产品。
因此，在评估人工智能产品时，我们需要放弃“一次大规模评估就够了”的观念，转而接受“多次小规模评估才是王道”的理念。只有通过持续不断的小规模评估，我们才能发现和解决问题，不断提升产品的质量和性能，为用户提供更好的产品体验。让我们拋弃传统观念，接受新理念，共同致力于打造更优秀的人工智能产品！
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