在计算机视觉领域，Visual Transformer（VIT）和卷积神经网络（CNN）一直是备受关注的两大技术。究竟哪一种技术速度更快呢？让我们一探究竟。
据最新研究表明，在处理大规模图像数据时，VIT确实表现出更快的速度。这得益于VIT的自注意力机制，能够将整个图像作为输入，而不需要像CNN那样一步一步地处理像素。这种并行处理的方式让VIT在处理大规模数据时比CNN更为高效。
然而，在处理小规模数据时，CNN仍然有着自己的优势。其局部连接和权重共享的特性让CNN在提取局部特征上更加有效率。因此，在实际应用中，我们需要根据数据规模来选择合适的模型。
综上所述，虽然VIT在处理大规模数据时表现更为出色，但在特定情况下，CNN仍是一个不可或缺的技术。未来随着计算机视觉技术的不断发展，我们相信这两种技术将会共同推动行业的进步。愿我们能够更好地利用它们，为未来创造更加美好的世界。
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