在许多大数据项目中，Debezium成为了一个不可或缺的组件，用于捕获数据库更改事件。然而，从Kafka中摄入并处理这些事件并不总是一件容易的事情。但是，借助于Flink SQL，这一切都可以变得更加轻松和高效。
Flink是一个流处理引擎，结合Kafka和Debezium，可以让您实现实时数据处理的愿望。利用Flink的SQL功能，您可以无需编写任何代码，仅通过简单的SQL查询就能对Debezium事件进行处理和分析。
本文将向您展示如何在Flink中使用SQL从Kafka中摄入Debezium事件。不再需要复杂的代码和配置，只需几行SQL语句，您就能够实现强大的数据处理功能。
如果您想要了解更多关于如何使用Flink SQL从Kafka中深入研究Debezium事件的方法，请访问以下链接：https://www.morling.dev/blog/ingesting-debezium-events-from-kafka-with-flink-sql/
让Flink SQL带您走进数据处理的新境界，开始您的实时数据之旅吧！
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