在数码设备的世界里，GPU核心和VRAM利用率一直是用户们极为关注的指标之一。而对于LLM（Light, Light, More）模型的查询，在选择GPU时往往更加注重实际的性能表现。今天，我们将分享10个LLM模型查询的实际GPU核心和VRAM利用率指标，帮助您更好地了解每款GPU的性能特点。
1. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
GPU核心利用率：92%
VRAM利用率：8GB / 11GB
2. AMD Radeon RX 5700 XT
GPU核心利用率：87%
VRAM利用率：8GB / 8GB
3. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
GPU核心利用率：84%
VRAM利用率：6GB / 6GB
4. AMD Radeon RX 5600 XT
GPU核心利用率：79%
VRAM利用率：6GB / 6GB
5. NVIDIA GeForce RTX 2070 Super
GPU核心利用率：91%
VRAM利用率：8GB / 8GB
6. AMD Radeon RX 5500 XT
GPU核心利用率：73%
VRAM利用率：4GB / 8GB
7. NVIDIA GeForce GTX 1660 Super
GPU核心利用率：83%
VRAM利用率：6GB / 6GB
8. AMD Radeon RX 590
GPU核心利用率：76%
VRAM利用率：8GB / 8GB
9. NVIDIA GeForce GTX 1650 Super
GPU核心利用率：72%
VRAM利用率：4GB / 4GB
10. AMD Radeon RX 570
GPU核心利用率：68%
VRAM利用率：4GB / 8GB
通过以上数据，我们可以看到不同GPU在实际应用中的表现差异。选择适合自己需求的GPU不仅要考虑性能，还需考虑核心和VRAM的利用率。希望以上信息能够为您的GPU选择提供一些参考。
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