评估驱动开发：更快地构建更好的人工智能
在人工智能领域，创新是不可或缺的。但是如何确保我们的人工智能模型实现了预期的效果呢？评估驱动开发 (Evaluation-Driven Development, EDD) 可能是您需要的答案。
传统的开发流程中，我们往往先设计模型，然后收集数据，再进行训练和优化。但是这种方式可能会导致我们在实际应用中遇到一些意想不到的问题。EDD提倡的方式是在开发过程中不断进行评估，以确保模型达到预期效果。
通过持续评估，我们可以及时发现并解决模型中的问题，从而更快地构建出更好的人工智能。这种方法不仅可以提高开发效率，还可以降低开发成本，确保人工智能产品的质量。
Vercel的这篇博客文章详细介绍了评估驱动开发的优势和实践方法，给我们带来了很多启发。我们可以从中学习到如何在开发过程中注重评估，如何利用最新的工具和技术来优化模型，以及如何构建出高效的人工智能产品。
如果您也想更快地构建更好的人工智能，不妨试试评估驱动开发这种新的方法。让我们一起努力，创造出更加智能和强大的人工智能应用吧！
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