当我们谈到自然语言生成（NLG）时，一个常见的挑战是任务的模糊性。在NLG中，任务的定义可能不够清晰或不够具体，导致计算机无法准确理解用户的指令并生成符合预期的文本输出。
为了应对这一挑战，研究人员提出了一种名为AmbigNLG的方法，旨在解决指令中的任务模糊性。通过AmbigNLG，我们可以更好地理解和处理用户输入，准确生成自然语言文本。
在这个全新的研究领域中，研究人员致力于开发更加智能和灵活的NLG系统，以更好地满足用户的需求。通过结合自然语言处理和人工智能技术，AmbigNLG为解决任务模糊性提供了新的思路和方法。
如果我们能够成功应用AmbigNLG技术，将能够大大提高自然语言生成的效率和准确性，为用户提供更好的体验和服务。让我们一起期待这一令人兴奋的未来！
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