在不久的将来，当你的智能手机可以自主地进行语音交互、语音识别和身份认证时，你可以在大多数智能家居中体验到机器人的服务，你将不再需要人类快递员——无人机和机器人将送包裹到你的门口。然而，当AI越来越多地融入我们的日常生活时，对AI的监管和控制成为了一件紧迫的事情。AI事实上比我们想象中更加普及、难读和难以掌控。
目前，大多数AI的开发、控制和监管都是由一小部分富有的国际科技公司掌控。这种垄断在开发AI所需资源和知识背后制约了AI技术的发展。与此同时，监管问题也日益突出，因为AI的发展可能带来一些还没有被探索的风险，并且无法追溯AI决策的结果。
为了解决这些问题，开源AI框架及相应技术的方案被提出，即让AI的技术变成公共资源，让所有人都有机会贡献和接触到AI领域最新的技术和算法。这个方案的目标是让AI技术更透明、更可靠并且更易于控制。
然而，目前情况并不乐观，大型科技公司并未准备好AI的下一个章节：开源。机器学习框架的开放源代码虽然发展良好，但是这些框架中的数据模型往往是由互联网上的广告商或其他利益相关方提供的。这些数据模型可能存在偏见，因为它们代表了特定群体的观点和利益。此外，AI技术的开源也有其自身的挑战，例如它们可能会被滥用或用于不道德的目的，如社交工程、犯罪和间谍活动。
在这个问题上，我们需要找到一个平衡点，既需要人们共同致力于推进AI技术的开源，又需要建立适当的监管机构，确保AI的开源和使用不会出现负面影响。只有这样，我们才能迈出AI技术发展的下一步，并享受AI在改变我们生活的同时带来的巨大潜力。
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