在二战期间，鱼雷是远洋战争中最致命的武器之一。现在，在一个新的实验中，将老式鱼雷和船只一起配上摄像头，这种奇异的结合为机器学习提供了挑战。
20世纪50年代后期，监视鱼雷攻击的研究以电视摄像头为基础。现在，一群科学家在这一操作上进行了扩展，在特定的船上使用摄像头，用机器学习算法来发现躲避鱼雷的最佳策略。
为此，研究小组将船只和鱼雷分别连接到电视中，利用摄像头跟踪鱼雷的位置，同时通过计算机视觉技术和机器学习算法获取决策过程中的数据。
该算法不仅能够识别鱼雷以及那些已经被摧毁的鱼雷，而且还能识别船只的类型、速度以及航向。数据的收集从两个领域获得：图像处理和基于传感器的数据采集技术。
这种类型的实验不仅相关于研究军事领域下的技术发展，而且也能够在现实生活中应用。研究小组表示，他们的方法可以用于从大型物流集装箱到个人船只，以减少事故、保护物品和人员。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/