在当今快节奏的数字时代，人工智能技术正变得越来越普遍。对于企业和开发者来说，选择适合他们需求的 AI 模型托管解决方案至关重要。在这篇文章中，我们将探讨自托管的 GKE 和托管的 Vertex AI 两种不同的选择。
自托管的 GKE 是 Google Kubernetes Engine 的缩写，是一种强大的自助式容器化解决方案。通过 GKE，用户可以轻松部署、管理和扩展他们的 AI 模型。这种自托管的方法使用户拥有更大的灵活性和控制权，可以根据自己的需求进行定制和调整。
而托管的 Vertex AI 是一个全面的托管式 AI 平台，提供了完整的 AI 模型托管解决方案。用户只需要上传他们的模型数据，Vertex AI 就会自动处理所有的部署、监控和优化工作。这种托管的方法让用户可以更专注于模型的开发和优化，而不用担心基础架构的维护和管理。
无论是选择自托管的 GKE 还是托管的 Vertex AI，都有各自的优势和适用场景。自托管的 GKE 适合对基础架构有更高要求的用户，可以根据自己的需求进行定制化设置。而托管的 Vertex AI 则适合那些希望更专注于模型开发和优化的用户，让他们能够更高效地利用人工智能技术。
不管选择哪种方法，重要的是要根据自己的需求和目标来做出决定。无论是自托管的 GKE 还是托管的 Vertex AI，都可以帮助用户更轻松地托管他们的 AI 模型，让他们在数字化时代脱颖而出。
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