手写数字识别一直是计算机视觉领域的热门研究课题。而要训练和测试模型，一个高质量的数据集是不可或缺的。在这个领域中，MNIST数据库无疑是最为著名和广泛使用的数据集之一。
MNIST数据库包含了大量手写数字图片，其中训练集共有60000张图片，测试集有10000张。这些图片都是28×28像素的灰度图像，每张图片都标记了对应的数字。这个数据集的简单性和易用性使得它成为许多机器学习算法的标杆测试集。
MNIST数据库的创建者之一是著名的深度学习先驱之一Yann LeCun。他在建立这个数据库的初衷是为了提供一个公开且可重复使用的数据集，以促进手写数字识别算法的发展。
如果你对手写数字识别算法感兴趣，不妨深入了解一下这个经典的MNIST数据库。让我们一起探索其中蕴藏的机器学习之美吧！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/