恶意软件一直是网络安全的一个重要问题，攻击者利用它来入侵系统、窃取信息和造成损失。为了更有效地追踪和识别这些恶意软件，研究人员一直在努力寻找新的方法。最近，一项名为“使用恶意软件痕迹测量IP地址随时间变化的方法”的研究成果引起了广泛关注。
该研究提出了一种新颖的方法，通过测量恶意软件生成的IP地址的变化，来帮助识别和收集关于恶意软件的信息。该方法利用了IP地址在时间轨迹上的变化，以及恶意软件对IP地址的使用模式，通过这些方式可以更准确地定位并追踪恶意软件的活动。
这项研究的发现对网络安全领域具有重要意义，可以帮助防御者更好地理解和应对恶意软件的威胁。此外，该方法还可以为研究人员提供更多的数据和线索，帮助他们更深入地研究恶意软件的行为和传播方式。
如果您对这项研究感兴趣，可以通过以下链接查看完整的研究报告：https://www.cyber-threat-intelligence.com/publications/ARES-2020-ipchurn.pdf。希望这项研究能够有助于提升网络安全水平，保护我们的信息和数据安全。【pdf】.
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