在人工智能的世界里，开源模型是极其重要的资源。但是，即使一个模型被标记为“开源”的，也并不意味着它就是真正开放的。最近，一项研究揭示了一个惊人的事实：不是所有“开源”人工智能模型都是真正开放的。
研究者们对多个开源人工智能模型进行了调查，发现其中许多并没有真正开放的使用许可。这些模型可能存在使用限制、专利保护或者商业目的。因此，即使它们是公开可见的，我们也不一定能够自由地使用它们。
为了帮助研究人员更好地了解哪些开源模型是真正开放的，研究团队制定了一个排名系统。他们考虑了模型的开放程度、许可证类型、以及是否受到专利保护等因素，为每个模型打出了相应的分数。这样一来，研究人员们就能够更清晰地知道哪些模型是可以自由使用的，哪些模型则存在使用上的风险。
这项研究的结果引起了业界的广泛关注。许多人工智能研究者对此表示支持，并希望能够借助这一排名系统更好地选择适合自己研究目的的模型。同时，一些开发者对这一发现感到震惊，并表示他们将重新审视自己的开源模型，确保它们符合开放原则。
总的来说，这项研究提醒我们：即使是“开源”的人工智能模型也不一定是真正开放的。通过这个排名系统，我们可以更好地了解哪些模型是可以自由使用的，从而更好地推动人工智能领域的发展。【Nature链接】
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