在当今数字化时代，人们对市场时间和回报预测的追求从未停止。虽然传统的投资方法仍然有效，但许多机构正在转向机器学习和人工智能来提高他们的预测能力。然而，这种做法并非没有质疑，有人认为机器无法掌控市场时间，无法精准预测回报。
然而，近期一项研究发现了一种新的机器学习方法，即“复杂性的优点”。该方法通过对市场数据的深入分析，发现市场中的复杂性是回报预测的关键。通过引入更多的变量和指标，这种方法能够更准确地预测市场的变化和回报率。
这种方法的优势在于它不是简单地依赖于一两个因素来预测市场走势，而是综合考虑了多个变量之间的关系。这种“复杂性”的优点使得机器更加灵活和智能，能够更好地适应市场的变化。
所以，虽然机器可能无法完全掌控市场时间，但通过利用“复杂性的优点”，它们能够提高回报预测的准确性和效率。未来，随着技术的不断进步，机器在市场时间掌控和回报预测方面的能力也将不断提升。
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