在大数据处理过程中，处理大型JSON文件时经常遇到内存不足的问题。ijson是一个功能强大的Python库，可以帮助我们处理JSON块流，从而避免这一问题。
ijson库允许我们逐块读取JSON数据，而不是一次性加载整个文件到内存中。这样，我们可以有效地处理大型JSON文件，同时减少内存消耗。
使用ijson处理JSON块流非常简单。我们只需要使用ijson库提供的迭代器函数来逐块读取JSON数据，并对每个数据块进行处理。这样，我们可以轻松地处理数GB规模的JSON文件，而无需担心内存不足问题。
总的来说，使用ijson处理JSON块流是一种高效的方法，可以帮助我们处理大型JSON文件，提高数据处理效率，减少内存消耗。如果你经常处理大量JSON数据，不妨尝试使用ijson库来简化你的工作流程。【引用来源：https://til.simonwillison.net/json/ijson-stream】.
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/