作为一个数据工程师，你是否曾经遇到过这样的问题：当你开始使用S3存储数据后，发现了令人震惊的账单涨幅？这究竟是怎么回事？为什么会发生这种情况呢？
最近，有报道指出数据工程师们在使用S3存储数据后，账单的涨幅明显增加。那么，到底是什么原因导致了这种情况呢？答案或许就在于Apache Hive, Presto, Trino, Athena等数据引擎的频繁扫描操作。
当数据工程师们使用这些数据引擎进行查询和扫描操作时，这些操作将会极大地增加S3的访问频率，从而导致了账单的飙升。为了解决这一问题，可以尝试使用Iceberg等数据湖管理工具进行查询结果的缓存，从而降低对S3存储的访问频率，减少账单的开销。
如果你也在使用S3存储数据并遇到了账单飙升的问题，不妨尝试使用Iceberg等工具优化你的数据引擎操作，实现数据查询结果的高效缓存，从而降低账单开销，提高数据工程的效率。
所以，为什么你开始做数据工程后，你的S3账单涨了？或许答案就在于数据引擎的频繁扫描操作。通过优化数据引擎的查询方式，使用Iceberg等工具实现数据查询结果的缓存，你将能够有效降低S3账单的开销，提高数据工程的效率。愿你的数据之旅一帆风顺！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/