在当今的数据-driven世界中，实时数据传输是至关重要的。而PostgreSQL是许多公司选择的数据库，但如何将PostgreSQL的变更数据捕获（CDC）流式传输到流行的消息代理Kafka，并使用Propel获取即时API是一个具有挑战性的任务。
PostgreSQL的CDC功能使得可以捕获数据库的变更，但要将这些变更实时传输到Kafka并实时获取API数据需要一些技术和工具的帮助。
使用Propel是一个不错的选择。Propel是一个高性能的数据传输工具，可以帮助您轻松地将PostgreSQL的CDC数据流式传输到Kafka，并实时获取API数据。通过Propel，您可以实时监控数据库的变更，并即时将这些变更推送到Kafka中，从而实现数据的实时传输和API的实时获取。
要实现这一目标，首先需要配置PostgreSQL的CDC功能，并确保正确捕获变更数据。然后，使用Propel工具将这些变更数据传输到Kafka中。最后，通过Propel获取相应的API数据，实现实时的数据获取和分析。
因此，如果您正在寻找一种高效的方法将PostgreSQL的CDC数据流式传输到Kafka，并实时获取API数据，那么使用Propel将是一个不错的选择。它能帮助您轻松地实现数据的实时传输和即时API的获取，从而提高数据处理和分析的效率。赶紧尝试一下吧！
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