当涉及到处理大规模负载的现代应用程序时，自动扩展是无法忽视的关键因素。而在这一领域，Kubernetes 框架以其无可比拟的功能和灵活性脱颖而出。然而，即使是这样一种强大的工具，也存在一些痛点需要解决。
俯瞰整个云原生生态系统，Prometheus 作为业界热门的监控工具，Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（简称 HPA）则广泛用于自动扩展容器化应用程序。这两者在自动缩放方面表现出色，但却从未真正合作过。
在传统的设置中，Prometheus 不会直接与 HPA 进行通信，导致自动扩展和监控之间的断层。然而，这是一个令人沮丧的问题，因为在大规模应用中，观察和自动扩展必须互相配合工作。
好在现在有了 KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）！作为一种可扩展的自动扩展解决方案，KEDA 为你解决了 Prometheus 和 HPA 相互独立的问题。它不仅能够自动扩展你的应用程序，还可以与 Prometheus 紧密集成，提供实时监控和动态调整的能力。
KEDA 的设计初衷是为了简化自动扩展流程，使开发人员能够专注于应用程序的逻辑而非基础架构。它与 HPA 的集成无缝，通过使用自定义 Kubernetes 资源 Metrics Server，可以轻松获取 Prometheus 提供的指标数据，并根据需要进行水平扩展。
此外，KEDA 还支持灵活的扩展规则和事件驱动的架构。它可以通过自定义触发器，如队列的长度或消息数，来决定何时触发自动扩展。这意味着你可以按需调整你的应用程序，确保它始终具备所需的弹性和可靠性。
总而言之，普罗米修斯和 Kubernetes 水平 Pod 自动缩放器始终没有真正建立起联系。然而，KEDA 的出现填补了这一空缺，为开发人员提供了一个强大的工具，可以将 Prometheus 和自动扩展功能完美结合。
如果你想要一个既能提供实时监控又具备自动扩展能力的解决方案，那么不要再犹豫了！尝试一下 KEDA，它将带给你一个无痛的自动扩展体验，让你的应用程序随着需求的增长而变得更强大！
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