这篇文章讲述了如何通过预分类任务来提高聊天 GPT 的自动完成水平，以更好地满足用户需求。首先，作者介绍了聊天 GPT 是如何工作的，即通过输入对话上下文和当前说话者的身份来生成自然流畅的回复。然而，这种自动完成也存在一些缺陷，比如回复过于简单或重复，缺乏情感语气等等。为了解决这些问题，作者提出了预分类任务的概念，即在输入上下文中添加一些额外信息，如情感类别、特定主题等等，来引导 GPT 生成更符合预期的回复。作者还介绍了如何使用数据标注工具对输入对话进行预分类，并提供了一些应用实例以及效果测试结果。总之，通过预分类任务可提高聊天 GPT 的学习效率和精准度，让聊天机器人更具人性化和个性化。
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