嗨，亲爱的读者们！今天我给大家带来一篇关于LLM（Language Model Manipulation）提示设计的炫目文章。如果你对这个主题不太熟悉，别担心！我们将会探索一个非AI专家如何在这个领域尝试并最终失败的故事。
在这个数码时代，人工智能(AI)已经融入了我们生活的方方面面。LLM作为AI的延伸，它在文本自动生成、摘要和自动翻译等领域大放光彩。然而，由于其晦涩难懂的性质，设计LLM提示却不是一项易事。
我们的主角，约翰尼，一个充满激情的编程爱好者，决心要掌握这门技术。他深信自己能够在没有专业知识的情况下设计出令人满意的LLM提示。然而，约翰尼很快就发现这不是一个儿戏。
正如他从事的一项研究表明（参考链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3544548.3581388），设计LLM提示的神秘性在某种程度上超出了非AI专家的理解范围。面对这一挑战，约翰尼开始了他的探索之旅。
他着手研究了LLM模型的基本逻辑和结构，并努力理解其背后的复杂算法。约翰尼投入了大量时间和精力，试图从数据中找到充分并有意义的提示。然而，他很快意识到，这并不是只有普通了解机器学习的人才能做到的事情。
约翰尼尝试着使用传统的规则和模式来设计LLM提示，但结果都是徒劳无功。提示的创造需要比简单的计算更多的智慧和洞察力。他明白到自己只是站在巨人的肩膀上，而这些巨人是那些对AI有深入了解的专家。
最终，约翰尼不得不承认自己的失败。尽管他动力十足且充满热情，但他没有AI专家背后的知识和技能。这个故事是一个警示，告诉我们在尝试设计LLM提示时，需要具备扎实的AI基础。
在这个文章的结尾，我想借用一句名言，来总结约翰尼的经历：渊博的知识和专业的技能是掌握LLM提示设计这门艺术的关键。
希望这篇文章能够唤起你对LLM提示设计的兴趣，并帮助你理解为什么约翰尼无法引导。现在，让我们一起向那些AI专家致敬，并对他们在这个领域所取得的伟大成就表示由衷的敬意！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/