最新研究表明，社交媒体和新闻网站上公布的虚假信息和谣言，其主要来源是具有低声誉和误导性的在线新闻网站。这些网站会自动化生成虚假信息，使其在互联网上广为流传。
研究人员分析了各种虚假信息，包括政治和健康方面的谣言，以及虚假新闻和标题。他们发现，大多数虚假信息都来源于自动生成的内容，这些内容往往具有低质量和低可信度。
自动化产生虚假信息的原因是现代技术能够让人工智能和机器学习算法在不断练习中“学习”生成虚假信息和制造虚假声誉。这些算法可以通过社交媒体和新闻网站大量的流量，让虚假信息被更多人看到。
研究人员表示，这种虚假信息和声誉缺陷对社会产生了广泛的影响，包括投票结果、民众健康以及商业利益等。实现可持续的虚假信息识别和声誉分析，可以帮助社会更好地应对虚假信息和谣言。
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