在过去的几年里，大型语言模型（LLM）如GPT-3等引起了广泛的关注和热议。但是，人们对LLM的热情似乎正在乏力，因为越来越多的人开始质疑它们的有效性和局限性。杨立昆教授，作为人工智能领域的权威人士，对此进行了深入分析，并对未来的发展进行了展望。
当被问及LLM的局限性时，杨立昆教授指出，虽然这些大型语言模型在某些任务上表现出色，但它们并不能真正理解语言的含义。他表示，LLM的主要问题在于缺乏对真实世界知识的理解，导致其在处理复杂任务和现实场景时存在困难。
然而，杨立昆教授也表示，虽然大型语言模型可能会面临困境，但更好的人工智能即将到来。他认为，通过结合不同领域的知识和算法，未来的人工智能系统将能够更加准确地理解和处理复杂任务，从而实现更高效的智能应用。
杨立昆教授对未来的展望令人振奋，他相信到2025年，人工智能技术将迎来新的突破，为人类社会带来更大的发展和进步。因此，尽管大型语言模型可能即将结束，但更好的人工智能即将崭露头角，引领着我们走向未来的智能时代。
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