在计算机科学领域中，LR自动机是一种自底向上的分析技术，被广泛用于编译器的设计和解析器生成。然而，随着问题规模的增长，LR自动机的性能开始受到挑战。为了解决这一问题，我们需要优化LR自动机，提高其效率和性能。
最近的研究表明，在LR自动机的构建过程中，存在一些可以被优化的地方。例如，通过使用更高效的数据结构和算法，可以减少LR自动机的构建时间。另外，合理设计LR自动机的状态转移规则，可以降低LR自动机的空间复杂度，从而提高其运行效率。
除此之外，还可以通过并行化和分布式计算等技术，进一步加速LR自动机的构建和查询过程。通过利用多核处理器和分布式计算资源，可以将LR自动机的构建时间大大缩短，提高其性能和吞吐量。
总的来说，优化LR自动机是一项复杂而具有挑战性的任务。但是通过合理设计算法和利用先进的计算技术，我们可以提高LR自动机的效率和性能，为编译器设计和解析器生成提供更好的支持。【引用来源：https://blog.jeffsmits.net/optimising-lr-automata/】.
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