在数据分析和统计学中，计算滚动平均数是一种非常重要的方法，但是传统的计算方式可能会受到数值不稳定性的影响。为了解决这一问题，我们介绍一种新的算法——Welford算法。
Welford算法是一种简单而强大的算法，用来计算滚动平均数，并且能够保持数值的稳定性。这种算法不仅在计算效率上有很大优势，而且能够减小舍入误差，确保计算结果的准确性。
与传统方法相比，Welford算法通过动态更新均值和方差，使得计算过程更加准确和稳定。通过有效地利用现有数据，可以降低计算复杂度和内存占用，实现更快速的计算速度和更高的效率。
在本文中，我们详细介绍了Welford算法的原理和实现方法，并结合实际案例进行了演示。希望通过本文的阅读，您可以更好地理解和运用Welford算法，提高数据分析和统计建模的效率和准确性。
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