近几十年来，经济计量学在揭示经济领域的种种现象和因果关系方面发挥着举足轻重的作用。然而，在这个广阔而有趣的领域中，我们需要警惕一种被称为”虚假相关性”的状况。本文将引用Granger在1974年发表的一篇研究论文，以探讨经济计量学中的这一现象。
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Granger的研究论文《经济计量学中的虚假相关性》是解析相关性与因果关系之间微妙差异的经典之作。论文中，Granger通过详尽的数据分析，指出经济学家在探索变量之间关系时需要避免被虚假的相关性所迷惑。
尤其是在使用时间序列数据时，Granger指出，我们必须警惕变量之间的相互影响是否真正体现了因果关系。他举了一个令人警醒的例子，为我们揭示了虚假相关性背后的危险。
论文中，Granger详细分析了农作物产量与尿布销量之间的相关性。令人震惊的是，这两个看似完全无关的变量竟然呈现出了相当高的相关性！然而，谨慎的Granger没有冲动地下结论，相反，他提醒我们警惕这种身不由己的误导。
通过深入剖析，Granger发现，这种虚假相关性的背后其实隐藏着一个更加根本的因素，那就是时间因素。他指出，农作物产量和尿布销量之间的增长趋势是由时间自身的演变所导致的，而非它们之间存在因果关系。
这一例子揭示了经济计量学中虚假相关性的普遍存在，并引发了学界对相关性与因果推断之间关系的深思。Granger的论文引起了广泛的关注和讨论，成为后来研究者修正和改善相关性分析方法的重要起点。
在经济计量学的世界中，准确地把握相关性与因果关系的本质至关重要。Granger的研究成果不仅提醒着我们避免被虚假相关性蒙骗，更促使我们审慎地进行经济数据研究，真正挖掘变量背后的真相。
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让我们与Granger一同探索经济计量学的奥秘，拨开虚假相关性的迷雾，揭示真实的经济关系！
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