作为一名数据科学工作者，我们经常需要在数据中进行统计分析和处理，并且需要使用各种各样的工具来完成这项工作。其中，SQL是数据科学领域最常用的一种语言。然而，SQL语言在繁琐的数据计算中，对于高级数学运算的支持却显得有些欠缺。
幸运的是，我们有一种能够高速计算复杂公式的解决方案，那就是Einstein求和。Einstein求和是一个高维度的张量积运算，它集成了多种数学运算，如矩阵相乘、标量积、矩阵转置等等。它的高性能以及灵活的特性，使得在处理多维数据时表现得非常出色。
Einstein求和在SQL中的应用也越来越多，受到了广泛的关注。在一项研究中，研究者们提出了一个基于SQL的Einstein求和框架，该框架可以高效地处理大规模数据，并且可以轻松地应用于各种领域的数据分析中。
该框架使用了一种名为EinsteinDB的系统来实现Einstein求和的高效计算，它使用了一种基于GPU和多核CPU协同工作的计算方式，在高效计算的同时节省了额外的计算资源。同时，该系统还支持多种基于SQL语法的Einstein求和函数，方便用户在SQL语言中使用Einstein求和完成各种高级数学运算。
除此之外，Einstein求和框架还非常便携，可以在多种不同的设备和环境中使用。你可以在自己的笔记本上或者云环境中使用它，都能够轻松完成复杂的数据计算。在处理大规模数据时，这种高效便携的特点非常重要。
总之，Einstein求和框架是一项非常有前景的技术，它在SQL语言中的运用使得我们在数据分析中更加灵活和高效。它的高性能和便携特性，让我们能够轻松地处理大规模的复杂数据，为数据科学的发展开辟了新的方向。
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