2022年已经到来，我们迎来了迎来了一个新的技术时代。在这个瞬息万变的世界中，我们需要更高效的工具来帮助我们更好地理解和管理我们所掌管的系统，因为系统故障会对我们的用户带来极大的损失。
在这个问题上，“系统可观测性”的概念逐渐成为了一种既重要又具有实际意义的解决方法。系统可观测性是指我们能够在系统中定位和理解问题的能力，而这种能力基本上取决于我们是否能够使用工具来收集和分析大量的数据来寻找故障。那么，如何评估一个系统的可观测性呢？这里，我们将介绍6种系统可观测性的指标。
1. 监控度量：监控是最基本的系统可观测性指标。它包括了展示系统状态的度量指标，我们可以通过这些指标来解读系统的健康状况。例如，请求的成功率、CPU利用率、网络延迟等都是常见的监控度量。
2. 日志数量：日志是记录系统状态和事件的最基本的工具。通过对系统日志进行分析，我们可以了解系统中发生的故障和异常情况，从而更好地了解系统的运作情况。
3. 实时追踪：在诊断和解决系统问题时，实时追踪是至关重要的。例如，在阅读在线图表或错误报告时，我们需要即时观察系统状态，以便快速定位问题所在。
4. 分布式跟踪：随着计算机应用程序的复杂度上升，分布式跟踪的必要性越来越高。分布式跟踪为我们提供了一组工具，用于追踪在系统中分布的服务和组件，从而帮助我们更好地理解系统的全貌，而不是仅仅了解其中完成的部分。
5. 用户反馈：用户反馈是一种关键的指标，我们可以通过在用户界面、应用等中实现调查或收集反馈，了解用户对系统的使用体验。根据这些反馈，我们可以更好地优化我们的系统设计和改进用户体验。
6. 故障排除：最后，故障排除是指在系统出问题时快速定位并解决问题的能力。优秀的故障排除工具可以大大缩短系统修复时间，提高生产率，从而减少潜在的财务损失。
在2022年新的技术时代中，系统可观测性仍将是一个非常关键的技术要求，这也意味着我们需要使用更多的工具来理解和管理系统。通过使用上述的6种系统可观测性的指标，我们可以更好地了解系统的运行情况，预防和解决故障，并提高生产率。
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