在当前时代，随着大数据时代的到来和信息技术的迅猛发展，数据管理领域变得日益重要。面对海量数据的冲击，如何解析并管理数据成为了许多领域的共同难题。本篇文章将会介绍一种新型的大规模可观察性数据管理系统。
可观察性数据是指由许多小型组成的大型系统，比如通信网络、计算机系统、移动设备等等。 在这些系统中，组件数量通常数十万乃至数百万不等。由于庞大的规模和复杂的组件结构，使得数据管理的复杂度大大增加，因此如何管理这些数据成为了一个非常重要的问题。
可观察性数据管理的核心问题之一是如何捕捉大型系统的非传统数据，并在整个组件结构中自动地传递和融合这些数据。另外一个问题是如何管理和存储这些海量数据，以及如何将数据整合到应用程序中，实现更高效的信息处理。
在本篇论文中，我们提出了一种新型的大规模可观察性数据管理系统，该系统突破了传统数据管理的瓶颈。该系统能够将数据存储和处理分离开来，使用分布式文件系统来存储数据，并使用大规模并行处理技术来加速数据处理。另外，该系统还提供了一套高效的数据查询模型和分布式查询引擎，可以快速地查询海量数据。
本论文还对该系统进行了实验验证，结果表明，我们提出的系统在海量数据的处理和存储方面都具有良好的性能表现。
综上所述，本篇论文提出了一种创新性的大规模可观察性数据管理系统，该系统具有分布式存储、大规模并行处理、高效查询等诸多优点，可以为海量数据管理提供一个新的解决方案。
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