当我们看到一把椅子时，我们也许只会欣赏它的外观和形状，却很少意识到设计过程中的种种挑战和复杂性。设计师不仅要考…
LLM响应增强：图形、文本或两者皆有？
最近，一场关于知识图谱和文本响应增强的辩论引起了广泛关注。究竟是选择知识图谱还是文本，才能实现最终的增强响应呢…
LLM中的量化指南
最近，随着自然语言处理的发展，生成式语言模型（LLMs）在各个领域中得到了广泛的应用。然而，由于LLMs的巨大…
为微调模型生成差分隐私合成文本
在当今信息爆炸的时代，数据的隐私和安全性问题备受关注。为了保护用户的隐私和数据安全，研究人员一直在寻找创新的解…
带有128k上下文的Phi-3 14B模型
在当今AI时代，自然语言处理的发展日新月异，模型的性能和效果一直备受关注。而微软推出的Phi-3 14B模型正…
DeepLabCut：走红的运动追踪工具
在当今科技发展迅猛的时代，越来越多的领域开始运用人工智能技术来解决现实生活中的问题。而在运动追踪领域，一款名为…
如何选择ChatGPT的语音
在当今迅速发展的人工智能技术领域，语音合成技术正日益受到关注。而在选择合适的语音合成技术中，ChatGPT绝对…
卷积神经网络用于视觉识别
“卷积神经网络用于视觉识别” 在当今数字时代，视觉识别技术的发展日新月异，其中卷积神经…
为人类学习调整的LearnLM模型
为人类学习调整的LearnLM模型 在这个数字化时代，人工智能技术日新月异，不断为我们的生活带来便利和创新。其…
强化调优语言模型中的梯度消失
在人工智能领域中，强化学习是一种重要的技术，可以帮助机器不断优化和学习，以达到更高的性能。然而，当我们在强化调…