在当今数字化社会，我们每天都会收到大量电子邮件。但是，你有没有意识到你的电子邮件签名可能正在危害地球，甚至可能…
Instagram 刷屏血腥内容，“对不起”已经不够了
近日，Instagram 上的用户们惊讶地发现他们的 feeds 充斥着血腥暴力内容。从肢解尸体到刀光血影，这…
什么让可理解的输入变得可理解？
寻找正确的工具和方法来处理大量输入数据是数据分析领域中的一大挑战。但是，当我们能够解决这个问题时，我们也能够获…
达马斯-亨德利-米尔纳推断的两种方式
达马斯-亨德利-米尔纳推断的两种方式 在计算机编程中，类型推断是一个重要的主题，它可以让程序员在不显式地声明变…
LLM响应增强：图形、文本或两者皆有？
最近，一场关于知识图谱和文本响应增强的辩论引起了广泛关注。究竟是选择知识图谱还是文本，才能实现最终的增强响应呢…
数据科学家的关怀与养成：职业发展指南 (2019)
在当今数字时代，数据科学家已经成为企业和组织中不可或缺的关键角色。他们运用统计学、数据分析和机器学习的技能，帮…
一个机器可以学习数学结构吗？
当我们谈论机器学习时，我们往往会想到其在解决现实世界问题中的应用。然而，我们有没有想过机器是否能够学习数学结构…
使用TinyML的机器学习系统
使用 TinyML 的机器学习系统 在这个数字化时代，机器学习技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而随着…
结构化生成大赛
结构化生成大赛：AI 创意无限 在这个充满机遇和挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度不断进化，为我们的生活带…
到目前为止，2024年的魔药和机器学习：MLIR、Arrow、结构化LLM等。
迄今为止，2024年的魔药和机器学习：MLIR、Arrow、结构化LLM等 在数字时代，随着科技的不断发展，机…