在实时人工智能（AI）建模中，滚动聚合是一种重要的技术，不仅可以帮助我们追踪数据的变化，还可以提高模型的准确性和效率。但是，在使用滚动聚合时，我们常常会遇到一个难题：应该选择左移还是右移？
所谓左移，是指我们向过去的数据方向进行滚动聚合；而右移则是指我们向未来的数据方向进行滚动聚合。那么在实时AI中，到底应该选左移还是右移呢？
如果选择左移，我们可以更加准确地了解过去数据的趋势和模式，有利于建立更加稳健的模型。然而，左移也可能导致模型对未来数据的响应不及时，影响模型的实时性。
相比之下，选择右移可以更好地反映未来数据的变化，确保模型能够随时调整和优化。但是，右移也可能导致模型对过去数据的处理不够准确，影响模型的稳定性。
在实时AI建模中，我们需要权衡左移和右移的优缺点，选择适合自己业务需求的滚动聚合方式。无论是左移还是右移，都是为了更好地实现数据的新鲜滚动聚合，提升模型的性能和效果。
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