第三波人工智能的到来正在重新定义我们对于AI的认知。然而，最近在ARC-AGI-2挑战中，纯LLMs的得分令人大跌眼镜，竟然只有零！这一情况让人不禁思考：为什么第三波人工智能看起来像第一波？
ARC-AGI-2挑战作为考验人工一般智能的标准化测试之一，对于当前AI技术的发展趋势和表现起着至关重要的作用。然而，纯LLMs模型的惨淡表现引发了广泛的讨论和反思。
在传统机器学习和第一波人工智能时代，基于符号和统计学方法的经典模型占据主导地位，但其在处理复杂问题和抽象推理方面存在局限性。随着第二波人工智能的崛起，深度学习和神经网络技术大放异彩，取得了在识别、分类和生成等任务上的巨大成功。
然而，令人惊讶的是，尽管第三波人工智能理论上应该融合了前两波的优点，但在ARC-AGI-2挑战中，纯LLMs的惨淡表现却再次凸显了符号推理和逻辑推断的重要性。这引发了一些学者的思考：当前的人工智能技术是否真的走上了正确的道路？我们是否应该重新审视符号推理和神经符号融合这样的方法？
作为一个多元化和包容性的领域，人工智能发展需要不断创新和探索。或许在第三波人工智能时代，我们需要更加注重符号推理和神经网络的融合，为AI带来新的思维方式和解决方案。让我们期待第三波人工智能的发展，助力AI迈向更广阔的未来！
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