在当今数字时代，人工智能已经似乎渗透到了各个领域，从智能手机到自动驾驶汽车，再到医疗保健。然而，尽管人工智能在医疗领域的应用日益普遍，但它并不能自动加快临床试验的进行。
临床试验是医学研究中至关重要的一环，它需要精心设计、耗时耗力的数据收集和统计分析，以验证新药物或疗法的安全性和有效性。尽管人工智能可以帮助医生更快速地诊断疾病或制定治疗方案，但在临床试验方面，人工智能无法自动加快进行，需要依靠医生和研究人员的合作和努力。
一个被广泛接受的观点是，人工智能在医疗领域的应用可以提高效率和准确性，从而节省时间和金钱。然而，要想真正实现这一目标，还需要更多的人类智慧和经验来指导和监督人工智能的应用。
因此，尽管人工智能在医疗领域有着巨大的潜力，但它并不能完全取代人类在临床试验中的作用。医生和研究人员仍然是临床试验中不可或缺的关键角色，他们的专业知识和人类智慧是无法替代的。通过医生和人工智能的合作，我们可以更快速、更准确地进行临床试验，从而为医学研究和患者治疗带来更大的进步和希望。【来源：https://www.asimov.press/p/ai-clinical-trials】.
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