数字签名在医疗数据领域被广泛使用，可是为什么在结构化的医疗数据上出现问题？这是一个令人困惑的问题，但我们需要深入了解身份完整性差距的概念。
身份完整性差距是指在数字签名过程中出现的错误或破坏，导致数据不再可信。简单来说，这意味着即使数据被签名，但其完整性仍然受到质疑。
为什么会出现这种情况呢？主要是因为医疗数据通常是高度结构化的，包含大量的信息和关联性，这使得数字签名的验证变得更加复杂。
结构化的医疗数据可能包含诸如患者的个人信息、诊断结果、治疗方案等重要信息。当这些数据被签名后，任何对数据进行删除、修改或篡改的尝试都会导致数字签名的验证失败，从而引发身份完整性差距。
为了解决这个问题，我们需要采取更加严格和高效的数字签名技术，确保数据的完整性和可靠性。只有这样，我们才能更好地保护医疗数据的安全性，提升数字签名在医疗领域的应用效果。
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