在当今快速发展的数字化世界中，企业数据是无价的资产。然而，让这些数据变得可用并为人所用，并非易事。ELT和MCP是两种新的技术，它们将仓储数据暴露给LLMs，从而为企业数据注入新的生命。
ELT（Extract, Load, Transform）是一种新的数据处理方式，它允许企业将数据从不同来源提取出来，加载到仓储中，然后进行转换，使其变得更易于理解和分析。MCP（Massively Concurrent Processing）是一种高度并发的数据处理方式，它允许企业以极快的速度处理海量数据。
通过ELT和MCP技术，企业可以将仓储数据暴露给LLMs（Language-Level Machines），这些机器可以理解自然语言，并具有AI能力。这意味着企业不再需要发送大量数据到外部系统来进行分析，而是可以在仓储内部直接进行数据处理和分析。
Precog是一家领先的企业数据处理和分析平台，他们利用ELT和MCP技术，为企业提供了将仓储数据暴露给LLMs的解决方案。通过Precog，企业可以快速地将海量数据转化为有用的商业信息，并使其AI准备。
ELT和MCP技术的出现，为企业数据的管理和分析提供了新的方向和可能性。将仓储数据暴露给LLMs，无需发送数据，能够帮助企业更好地利用自身数据资产，实现数字化转型的成功。Precog的业务背景添加功能，使企业数据更具商业价值，助力企业获取竞争优势。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/